GitHub 每日趋势 - 2025年10月21日

1. anthropics/claude-cookbooks

星标数: 23.4K | Fork数: 2.4K | 语言: Jupyter Notebook

描述: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.

翻译: 一系列展示使用Claude的趣味高效方法的笔记/范例合集。

主要特性:

文本分类技术
检索增强生成(RAG)
工具集成与函数调用
第三方数据源集成
代码示例与实战指南

应用场景:

智能客服系统构建、文档摘要工具开发、数据分类应用实现

2. SagerNet/sing-box

星标数: 27.3K | Fork数: 3.2K | 语言: Go

描述: The universal proxy platform

翻译: 通用代理平台

主要特性:

通用代理平台
多协议支持
跨平台兼容
开源免费
AI代理集成

应用场景:

个人网络加速、企业安全通信、开发测试环境搭建

3. DrewThomasson/ebook2audiobook

星标数: 12.4K | Fork数: 944 | 语言: Python

描述: Generate audiobooks from e-books, voice cloning & 1107+ languages!

翻译: 从电子书生成有声书，语音克隆，支持1107多种语言！

主要特性:

多语音合成引擎支持（XTTSv2/Bark/Vits等）
1100+语言覆盖
语音克隆功能
章节与元数据保留
跨平台部署（本地/Docker/云端）

应用场景:

视障人士无障碍阅读、语言学习者听力训练、内容创作者语音定制

4. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

星标数: 92.2K | Fork数: 25.0K | 语言: Unknown

描述: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus Agent Tools, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models

翻译: 完整增强代码、Claude代码、Cluely、CodeBuddy、Comet、Cursor、Devin AI、Junie、Kiro、Leap.new、Lovable、Manus代理工具、NotionAI、Orchids.app、Perplexity、Poke、Qoder、Replit、Same.dev、Trae、Traycer AI、VSCode代理、Warp.dev、Windsurf、Xcode、Z.ai代码、dia与v0。（及其他开源）系统提示词、内部工具与AI模型

主要特性:

收集30+AI工具的系统提示词
包含超过30,000行代码和配置
提供AI模型内部工作机制分析
实时更新最新系统提示词
开源AI工程平台资源整合

应用场景:

AI开发者学习提示词设计模式、研究人员进行反向工程分析、教学参考与工具优化。

5. huggingface/lerobot

星标数: 18.3K | Fork数: 2.8K | 语言: Python

描述: 🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning

翻译: 🤗 LeRobot：通过端到端学习让机器人人工智能更易用

主要特性:

端到端学习框架
低成本机器人支持
预训练模型库
直观演示教程
社区驱动开发

应用场景:

机器人研究教育、物体抓取与自主操作、桌面机械臂到仿人灵巧手控制。

6. wavetermdev/waveterm

星标数: 12.2K | Fork数: 489 | 语言: Go

描述: An open-source, cross-platform terminal for seamless workflows

翻译: 开源跨平台终端，助力工作流程无缝衔接。

主要特性:

拖拽式界面组织终端块和工具
内置编辑器支持远程文件编辑
丰富文件预览系统支持多种格式
集成AI聊天支持多模型
一键远程连接终端和文件系统

应用场景:

远程服务器管理、代码编辑与文档预览、AI辅助编程。

7. karpathy/micrograd

星标数: 13.2K | Fork数: 2.0K | 语言: Jupyter Notebook

描述: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API

翻译: 微型标量值自动求导引擎及基于其构建的、具有PyTorch风格API的神经网络库

主要特性:

标量自动微分引擎
动态构建计算图
类PyTorch的神经网络API
轻量级代码库（约150行）
可视化计算图

应用场景:

深度学习教学演示、反向传播算法实验、神经网络框架底层研究

8. huggingface/chat-ui

星标数: 9.6K | Fork数: 1.5K | 语言: TypeScript

描述: Open source codebase powering the HuggingChat app

翻译: 驱动HuggingChat应用的开源代码库

主要特性:

基于SvelteKit的现代化聊天界面
支持OpenAI兼容API标准
提供多种数据库选项（如MongoDB）
支持Docker容器化部署
可配置多种AI服务提供商

应用场景:

智能客服系统、个人AI助手、教育互动工具

9. TheAlgorithms/Python

星标数: 211.6K | Fork数: 48.8K | 语言: Python

描述: All Algorithms implemented in Python

翻译: 所有用Python实现的算法

主要特性:

涵盖多种算法实现
纯教育目的设计
代码风格统一规范
活跃社区支持
易于导航的项目结构

应用场景:

计算机科学初学者系统学习、开发者快速查阅算法模板、教学演示辅助理解。

10. lfnovo/open-notebook

星标数: 6.1K | Fork数: 621 | 语言: TypeScript

描述: An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

翻译: 开源版Notebook LM实现，具备更高灵活性与丰富功能

主要特性:

数据隐私保护
多模型AI支持
多模态内容管理
智能搜索功能
专业播客生成

应用场景:

学术研究中的私有文档分析、内容创作者的资料生成播客、学生与专业人士的知识整理与A...

11. Anuken/Mindustry

星标数: 25.1K | Fork数: 3.2K | 语言: Java

描述: The automation tower defense RTS

翻译: 自动化塔防即时战略游戏

主要特性:

自动化塔防机制
即时战略元素
跨平台支持
开源社区驱动
模块化建造系统

应用场景:

单人策略挑战、多人协作对战、跨平台模组开发与共享。

12. Skyvern-AI/skyvern

星标数: 14.9K | Fork数: 1.3K | 语言: Python

描述: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision

翻译: 利用大型语言模型与计算机视觉实现基于浏览器的工作流自动化

主要特性:

基于LLM和计算机视觉的浏览器自动化
无需定制代码即可处理新网站
使用多智能体系统理解和操作网页
基于Playwright的浏览器交互能力
替代传统脆弱的DOM解析和XPath方法

应用场景:

数据提取、表单填写、多步骤工作流执行

13. PaddlePaddle/PaddleOCR

星标数: 59.5K | Fork数: 9.0K | 语言: Python

描述: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

翻译: 将任意PDF或图像文档转换为结构化数据，供AI使用。这款功能强大、轻量级的OCR工具包，架起了图像/PDF与大语言模型之间的桥梁，支持100多种语言。

主要特性:

支持100多种语言的多语言OCR
端到端文档AI引擎
轻量级高性能工具包
支持多种硬件平台（CPU/GPU/XPU/NPU）
PDF和图像转结构化数据

应用场景:

企业档案数字化、金融票据处理、RAG系统构建

14. clockworklabs/SpacetimeDB

星标数: 17.9K | Fork数: 625 | 语言: Rust

描述: Multiplayer at the speed of light

翻译: 光速多玩家

主要特性:

内置数据库与服务器
实时多玩家同步
Rust语言构建高性能
云端与本地部署支持
简化后端开发流程

应用场景:

实时多人在线游戏、虚拟世界、需要实时状态共享的协作平台。

15. basecamp/omarchy

星标数: 15.0K | Fork数: 1.4K | 语言: Shell

描述: Opinionated Arch/Hyprland Setup

翻译: 固执己见的 Arch/Hyprland 配置

主要特性:

一键自动化配置
基于Hyprland的现代化桌面环境
开箱即用的Web开发工具链
预配置命令行工具集
针对 Arch Linux 优化

应用场景:

新装Arch系统快速部署、Web开发者环境搭建、免手动调优开箱即用

16. BurntSushi/ripgrep

星标数: 56.5K | Fork数: 2.3K | 语言: Rust

描述: ripgrep recursively searches directories for a regex pattern while respecting your gitignore

翻译: ripgrep 可在目录中递归搜索正则表达式模式，同时遵循 gitignore 规则。

主要特性:

递归目录正则搜索
智能过滤gitignore文件
跨平台支持
高性能搜索
Unicode支持

应用场景:

大型代码库搜索、日志分析、代码重构与文件检索。

17. mountain-loop/yaak

星标数: 8.8K | Fork数: 314 | 语言: TypeScript

描述: The most intuitive desktop API client. Organize and execute REST, GraphQL, WebSockets, Server Sent Events, and gRPC 🦬

翻译: 最直观的桌面API客户端。轻松组织并执行REST、GraphQL、WebSockets、服务器发送事件和gRPC 🦬

主要特性:

支持多种API协议（REST/GraphQL/WebSockets/SSE/gRPC）
注重隐私保护的桌面客户端
基于Tauri+Rust+React的高性能架构
直观的用户界面设计
社区驱动的商业化模式

应用场景:

前后端开发调试、API接口测试、实时通信验证。

18. tokio-rs/tokio

星标数: 29.9K | Fork数: 2.8K | 语言: Rust

描述: A runtime for writing reliable asynchronous applications with Rust. Provides I/O, networking, scheduling, timers, ...

翻译: 一个用于使用Rust编写可靠异步应用程序的运行时。提供I/O、网络、调度、定时器等核心功能。

主要特性:

异步运行时
零成本抽象
多线程任务调度
异步网络I/O
Backpressure and Cancellation Handling

应用场景:

微服务架构、实时通信系统、数据库驱动应用

19. EbookFoundation/free-programming-books

星标数: 373.9K | Fork数: 65.0K | 语言: Python

描述: 📚 Freely available programming books

翻译: 📚 免费提供的编程书籍

主要特性:

多语言编程书籍资源
免费开源内容
社区驱动更新维护
提供在线搜索功能
支持多种格式资源

应用场景:

编程学习者自学参考、教育工作者课程补充、开发者低成本获取技术资料。

20. Atlas-OS/Atlas

星标数: 17.3K | Fork数: 619 | 语言: PowerShell

描述: 🚀 An open and lightweight modification to Windows, designed to optimize performance, privacy and usability.

翻译: 🚀 一个开放轻量的 Windows 修改版，专为优化性能、隐私和可用性而设计。

主要特性:

性能优化
隐私增强
安全自定义
轻量化设计
开源透明

应用场景:

游戏玩家降低延迟、老旧硬件提升效率、开发者获得纯净环境。