跳转至

GitHub 每日趋势 - 2025年10月18日

1. jingyaogong/minimind

星标数: 29.0K | Fork数: 3.4K | 语言: Python

描述: 🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练26M的小参数GPT!🌏 Train a 26M-parameter GPT from scratch in just 2h!

翻译: 🚀🚀 「大模型」2小时完全从零训练2600万参数GPT!🌏 仅用2小时从头训练2600万参数的GPT!

主要特性:

  • 极简训练流程
  • 全流程代码实现
  • 原生PyTorch重构
  • 多模态扩展支持
  • 低成本快速训练

应用场景:

大模型教学入门、轻量级模型原型开发、全流程实践参考


2. nvm-sh/nvm

星标数: 88.2K | Fork数: 9.5K | 语言: Shell

描述: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions

翻译: Node版本管理器——符合POSIX标准的bash脚本,用于管理多个活跃的node.js版本

主要特性:

  • 多版本Node.js管理
  • POSIX兼容的bash脚本
  • 自动版本切换(.nvmrc支持)
  • 全局包迁移功能
  • 镜像源配置支持

应用场景:

多版本项目并行开发、团队环境统一配置、CI/CD测试环境构建


3. kamranahmedse/developer-roadmap

星标数: 341.0K | Fork数: 43.1K | 语言: TypeScript

描述: Interactive roadmaps, guides and other educational content to help developers grow in their careers.

翻译: 交互式路线图、指南和其他教育内容,帮助开发人员在职业生涯中成长。

主要特性:

  • 交互式学习路线图
  • 社区驱动内容
  • 多领域技术覆盖
  • 初学者友好路径
  • 最佳实践指南

应用场景:

初学者技术入门指导、工程师技能进阶规划、团队技术选型参考


4. dockur/windows

星标数: 47.5K | Fork数: 3.5K | 语言: Shell

描述: Windows inside a Docker container.

翻译: Docker 容器内的 Windows 系统。

主要特性:

  • ISO自动下载器
  • KVM硬件加速
  • Web浏览器访问
  • 多版本Windows支持
  • 多种部署方式

应用场景:

开发测试、教育培训、临时环境搭建


5. HuLaSpark/HuLa

星标数: 4.0K | Fork数: 516 | 语言: Vue

描述: 🍀 A cross-platform instant messaging desktop application with exceptional performance built on Rust + Vue3, compatible with Windows, macOS, Linux, Android, and iOS(一款基于Rust+Vue3极致性能的跨平台即时通讯桌面应用,兼容Windows、MacOS、Linux、Android、IOS)🎉 10月20号 3.0版本重磅发布,敬请期待🎉

翻译: 🍀 一款基于Rust+Vue3构建的跨平台即时通讯桌面应用,具备卓越性能,兼容Windows、macOS、Linux、Android及iOS系统。🎉 3.0版本将于10月20日重磅发布,敬请期待🎉

主要特性:

  • 跨平台兼容性(Windows、macOS、Linux、Android、iOS)
  • 基于Rust + Tauri的高性能桌面应用
  • 现代化前端技术栈(Vue3 + TypeScript + Vite)
  • 响应式界面设计(支持多端适配)
  • 完整的即时通讯功能

应用场景:

企业团队协作、社交应用、在线客服系统等需高效多端通讯的场景。


6. reflex-dev/reflex

星标数: 26.6K | Fork数: 1.6K | 语言: Python

描述: 🕸️ Web apps in pure Python 🐍

翻译: 🕸️ 用纯 Python 🐍 编写 Web 应用

主要特性:

  • 纯Python开发
  • 全栈框架
  • 高性能可定制
  • 快速部署
  • 易于上手

应用场景:

快速开发内部工具、构建数据仪表板、进行产品原型验证。


7. lfnovo/open-notebook

星标数: 5.1K | Fork数: 542 | 语言: Python

描述: An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

翻译: 开源版Notebook LM实现,具备更高灵活性与丰富功能

主要特性:

  • 数据隐私保护与自托管
  • 多AI模型提供商支持
  • 多模态内容管理
  • 智能搜索与上下文对话
  • 专业播客生成功能

应用场景:

学术研究中的私有文档分析、内容创作者的资源整合、企业团队知识库搭建。


8. stamparm/maltrail

星标数: 7.5K | Fork数: 1.2K | 语言: Python

描述: Malicious traffic detection system

翻译: 恶意流量检测系统

主要特性:

  • 基于多源威胁情报检测
  • 支持多种恶意特征类型
  • 可选高级启发式检测
  • 传感器-服务器架构
  • 实时恶意流量监控

应用场景:

企业网络与服务器安全监控、恶意通信与数据泄露检测、安全事件响应与态势感知。


9. linexjlin/GPTs

星标数: 31.0K | Fork数: 4.2K | 语言: Unknown

描述: leaked prompts of GPTs

翻译: GPTs泄露的提示词

主要特性:

  • 泄露的GPT提示词集合
  • 多领域专业提示词
  • 社区贡献内容
  • 逆向工程获取
  • 实用工具类提示

应用场景:

AI提示词工程研究、开发者学习构建技巧、快速获取专业助手配置


10. keycloak/keycloak

星标数: 30.3K | Fork数: 7.7K | 语言: Java

描述: Open Source Identity and Access Management For Modern Applications and Services

翻译: 开源身份与访问管理:适用于现代应用与服务

主要特性:

  • 单点登录(SSO)
  • 用户联合管理
  • 强身份认证
  • 细粒度授权
  • 集中式用户管理

应用场景:

企业级应用单点登录、微服务架构统一认证、社交账号集成登录


11. devlikeapro/waha

星标数: 5.1K | Fork数: 975 | 语言: TypeScript

描述: WAHA - WhatsApp HTTP API (REST API) that you can configure in a click! 3 engines: WEBJS (browser based), NOWEB (websocket nodejs), GOWS (websocket go)

翻译: WAHA - WhatsApp HTTP API(REST API),一键即可配置!三大引擎:WEBJS(基于浏览器)、NOWEB(WebSocket Nodejs)、GOWS(WebSocket Go)

主要特性:

  • REST API接口
  • 多引擎支持(WEBJS/NOWEB/GOWS)
  • Docker快速部署
  • 多会话管理
  • Swagger文档

应用场景:

企业客服系统、营销自动化工具、通知提醒服务


12. PaddlePaddle/PaddleOCR

星标数: 57.9K | Fork数: 8.9K | 语言: Python

描述: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

翻译: 将任意PDF或图像文档转换为结构化数据,供AI使用。这款功能强大、轻量级的OCR工具包,架起了图像/PDF与大语言模型之间的桥梁,支持100多种语言。

主要特性:

  • 支持100多种语言的多语言OCR
  • 端到端文档AI引擎
  • 轻量级高性能工具包
  • 支持多种硬件平台(CPU/GPU/XPU/NPU)
  • 输出结构化数据(JSON/Markdown)

应用场景:

企业档案数字化、金融票据处理、多语言翻译与RAG系统构建。


13. karpathy/nanoGPT

星标数: 46.5K | Fork数: 7.8K | 语言: Python

描述: The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

翻译: 最简单、最快速的中等规模GPT训练/微调资源库。

主要特性:

  • 代码简洁易读(训练循环和模型定义各约300行)
  • 训练速度快(单节点4天复现GPT-2 124M)
  • 支持从头训练和预训练模型微调
  • 提供分层配置系统
  • 兼容OpenAI GPT-2权重

应用场景:

教育研究探索Transformer架构、快速原型开发、轻量级文本生成与微调实验。


14. modelcontextprotocol/java-sdk

星标数: 2.6K | Fork数: 690 | 语言: Java

描述: The official Java SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Spring AI

翻译: Model Context Protocol服务器与客户端的官方Java SDK。与Spring AI协作维护。

主要特性:

  • 标准化AI模型交互接口
  • 同步异步通信支持
  • Spring Boot集成
  • MCP客户端和服务器实现
  • 依赖管理和BOM支持

应用场景:

智能助手、知识库系统、工具集成平台


15. shiyu-coder/Kronos

星标数: 7.7K | Fork数: 1.6K | 语言: Python

描述: Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

翻译: Kronos:金融市场语言基础模型

主要特性:

  • 首个开源金融K线基础模型
  • 基于45+全球交易所数据训练
  • 两阶段框架:专用分词器+自回归Transformer
  • 处理高噪声金融时序数据
  • 支持下游任务微调

应用场景:

市场预测、交易策略生成、风险分析


16. microsoft/PowerToys

星标数: 124.6K | Fork数: 7.4K | 语言: C#

描述: Microsoft PowerToys is a collection of utilities that help you customize Windows and streamline everyday tasks

翻译: Microsoft PowerToys 是一套实用工具集,可帮助您自定义 Windows 系统并优化日常任务处理。

主要特性:

  • 窗口布局管理(FancyZones)
  • 高级剪贴板
  • 键盘快捷键自定义(键盘管理器)
  • 颜色拾取器
  • 文件资源管理器增强功能

应用场景:

开发者高效管理窗口布局、办公用户简化重复操作、高级用户自定义快捷键与剪贴板。


17. wavetermdev/waveterm

星标数: 11.6K | Fork数: 471 | 语言: Go

描述: An open-source, cross-platform terminal for seamless workflows

翻译: 开源跨平台终端,实现无缝工作流程

主要特性:

  • 拖拽式界面组织终端块、编辑器和浏览器
  • 内置编辑器支持远程文件编辑和语法高亮。
  • 丰富文件预览系统支持多种格式
  • 集成AI聊天支持多模型
  • 一键远程连接终端和文件系统

应用场景:

远程开发时编辑代码预览文件、多服务器管理与混合工作流处理。