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GitHub 每日趋势 - 2025年10月16日

1. anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

星标数: 23.8K | Fork数: 2.2K | 语言: Jupyter Notebook

描述: Anthropic's Interactive Prompt Engineering Tutorial

翻译: Anthropic交互式提示工程教程

主要特性:

  • 交互式学习环境
  • 渐进式课程结构
  • 实践练习驱动
  • 行业应用案例
  • 高级技巧附录

应用场景:

AI初学者技能入门、开发者构建聊天机器人和代码生成应用、金融法律领域专业分析场景...


2. jingyaogong/minimind

星标数: 27.6K | Fork数: 3.3K | 语言: Python

描述: 🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练26M的小参数GPT!🌏 Train a 26M-parameter GPT from scratch in just 2h!

翻译: 🚀🚀 「大模型」2小时完全从零训练2600万参数GPT!🌏 仅用2小时从零开始训练2600万参数的GPT!

主要特性:

  • 极简训练流程:2小时低成本训练2600万参数GPT模型
  • 全流程代码开源:包含预训练、SFT、DPO、蒸馏等完整算法
  • 原生PyTorch实现:不依赖第三方库,便于学习底层原理
  • Multimodal Expansion: Support for the Visual Language Model MiniMind-V
  • 轻量化设计:模型体积仅为GPT-3的1/7000

应用场景:

个人开发者学习大模型全流程、教育场景实践轻量级训练、多模态AI研究入门验证


3. nitrojs/nitro

星标数: 8.8K | Fork数: 709 | 语言: TypeScript

描述: Next Generation Server Toolkit. Create web servers with everything you need and deploy them wherever you prefer.

翻译: 下一代服务器工具包。创建功能完备的Web服务器,并将其部署到您偏好的任何环境。

主要特性:

  • 基于Vite的服务器扩展
  • 零配置开发体验
  • 多平台部署能力
  • 生产环境就绪
  • 支持服务器路由

应用场景:

开发API服务与SSR应用、无服务器函数与边缘计算部署、静态站点生成与跨平台发布...


4. langchain-ai/langchainjs

星标数: 15.9K | Fork数: 2.8K | 语言: TypeScript

描述: 🦜🔗 Build context-aware reasoning applications 🦜🔗

翻译: 🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

主要特性:

  • 上下文感知能力
  • 模块化组件设计
  • 多环境支持
  • 生产就绪工具链
  • 状态流图构建

应用场景:

智能对话助手、文档分析系统、企业决策工具。


5. karpathy/nanoGPT

星标数: 45.8K | Fork数: 7.8K | 语言: Python

描述: The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

翻译: 最简单、最快速的中等规模GPT训练/微调资源库。

主要特性:

  • 代码简洁易读(核心代码仅约600行)
  • 训练速度快(单节点4天复现GPT-2)
  • 支持预训练和微调
  • 灵活可定制(易于修改配置)
  • 轻量级依赖(仅需基础深度学习库)

应用场景:

教育研究实验、文本生成任务微调、轻量级语言模型部署


6. nvm-sh/nvm

星标数: 87.6K | Fork数: 9.4K | 语言: Shell

描述: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions

翻译: Node版本管理器——符合POSIX标准的bash脚本,用于管理多个活跃的node.js版本

主要特性:

  • 多版本Node.js管理
  • POSIX兼容的bash脚本
  • 自动版本切换(.nvmrc支持)
  • 全局包迁移功能
  • 镜像源配置支持

应用场景:

多版本项目并行开发、团队环境统一配置、CI/CD测试环境搭建


7. envoyproxy/envoy

星标数: 26.7K | Fork数: 5.1K | 语言: C++

描述: Cloud-native high-performance edge/middle/service proxy

翻译: 云原生高性能边缘/中间/服务代理

主要特性:

  • 高性能云原生代理
  • 热重启能力
  • 通用数据平面API
  • 可扩展过滤器架构
  • 全面可观测性

应用场景:

微服务边缘网关、服务网格数据平面、容器化高并发负载均衡


8. EvolutionAPI/evolution-api

星标数: 5.8K | Fork数: 4.5K | 语言: TypeScript

描述: Evolution API is an open-source WhatsApp integration API

翻译: Evolution API 是一款开源的 WhatsApp 集成接口

主要特性:

  • WhatsApp集成API
  • 多平台集成支持
  • Docker容器化部署
  • Dual Connectivity Mode Support
  • 轻量级Lite版本

应用场景:

企业客服系统、营销自动化、多平台消息管理


9. devlikeapro/waha

星标数: 4.6K | Fork数: 934 | 语言: TypeScript

描述: WAHA - WhatsApp HTTP API (REST API) that you can configure in a click! 3 engines: WEBJS (browser based), NOWEB (websocket nodejs), GOWS (websocket go)

翻译: WAHA - WhatsApp HTTP API(REST API),一键即可配置!三大引擎:WEBJS(基于浏览器)、NOWEB(WebSocket NodeJS)、GOWS(WebSocket Go)

主要特性:

  • 基于HTTP REST API的WhatsApp集成
  • 支持三种引擎(WEBJS、NOWEB、GOWS)
  • Docker快速部署(5分钟内运行)
  • 多会话管理(支持多个WhatsApp账户)
  • 提供Swagger API文档和仪表板

应用场景:

企业客户服务、营销通知推送、业务提醒自动化


10. enactic/openarm

星标数: 1.2K | Fork数: 132 | 语言: MDX

描述: A fully open-source humanoid arm for physical AI research and deployment in contact-rich environments.

翻译: 一款全开源人形手臂,用于在接触频繁环境中进行物理人工智能研究及部署。

主要特性:

  • 7自由度仿人设计
  • 高反向驱动性与柔顺性
  • 完全开源硬件软件
  • 低成本双臂系统
  • 接触丰富的环境适应性

应用场景:

安全人机交互与遥操作、模仿学习与仿真模拟、真实世界数据收集


11. DigitalPlatDev/FreeDomain

星标数: 106.9K | Fork数: 2.0K | 语言: HTML

描述: DigitalPlat FreeDomain: Free Domain For Everyone

翻译: 数字平台免费域名:人人皆享的免费域名

主要特性:

  • 完全免费域名注册
  • 支持多种DNS提供商
  • 提供多个域名后缀选择
  • 非营利组织支持运营
  • 已注册35万+域名的可信服务

应用场景:

个人博客搭建、初创企业官网、教育机构实验性项目展示


12. ChristianLempa/boilerplates

星标数: 6.4K | Fork数: 1.8K | 语言: Python

描述: This is my personal template collection. Here you'll find templates, and configurations for various tools, and technologies.

翻译: 这是我的个人模板集。这里汇集了各类工具与技术的模板及配置方案。

主要特性:

  • 快速项目生成
  • 交互式配置
  • 智能默认值管理
  • Multi-technology Stack Template
  • 自定义模板库

应用场景:

IT专业人员快速搭建基础设施、家庭实验室爱好者部署服务、开发运维标准化流程


13. alibaba/spring-ai-alibaba

星标数: 6.4K | Fork数: 1.4K | 语言: Java

描述: Agentic AI Framework for Java Developers

翻译: 面向Java开发者的代理AI框架

主要特性:

  • 基于图的多智能体框架
  • 企业级AI生态集成
  • 可视化调试与DSL支持
  • 智能体产品平台集成
  • 生产级MCP服务集成

应用场景:

智能对话机器人、复杂工作流自动化、多智能体协作系统


14. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

星标数: 63.9K | Fork数: 6.7K | 语言: MDX

描述: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering

翻译: 🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记及相关资源

主要特性:

  • 综合学习资源
  • 多语言支持
  • 在线课程培训
  • 最新研究论文
  • 实用工具指南

应用场景:

AI开发者学习提示工程技巧、企业团队构建LLM应用、研究人员优化模型问答与推理任...


15. nanobrowser/nanobrowser

星标数: 10.1K | Fork数: 1.0K | 语言: TypeScript

描述: Open-Source Chrome extension for AI-powered web automation. Run multi-agent workflows using your own LLM API key. Alternative to OpenAI Operator.

翻译: 开源Chrome扩展,支持AI驱动的网页自动化。使用您自己的LLM API密钥运行多智能体工作流。OpenAI Operator的替代方案。

主要特性:

  • 多智能体协作系统
  • 支持多种LLM提供商
  • 本地浏览器运行保障隐私
  • 开源免费无订阅费
  • Chrome扩展便捷使用

应用场景:

数据采集与内容分析、网页自动化测试、业务流程批量处理


16. czlonkowski/n8n-mcp

星标数: 8.5K | Fork数: 1.6K | 语言: TypeScript

描述: A MCP for Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor to build n8n workflows for you

翻译: 一款适用于Claude Desktop/Claude Code/Windsurf/Cursor的MCP工具,可为您构建n8n工作流

主要特性:

  • 提供536个n8k节点的完整文档和属性信息
  • 支持263个AI节点的详细操作说明
  • 包含2646个实际工作流配置示例
  • 集成2500+工作流模板库
  • 支持Claude Desktop等多种AI开发工具

应用场景:

AI辅助节点文档查询与配置、复杂业务流程自动化设计、工作流模板快速生成


17. tulir/whatsmeow

星标数: 4.5K | Fork数: 710 | 语言: Go

描述: Go library for the WhatsApp web multidevice API

翻译: 用于WhatsApp网页多设备API的Go库

主要特性:

  • 多设备消息收发
  • 群组管理功能
  • 已读回执处理
  • 应用状态同步
  • 邀请链接操作

应用场景:

客服机器人、消息推送系统、企业通讯集成