GitHub 每日趋势 - 2025年10月15日
1. anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
星标数: 22.7K | Fork数: 2.1K | 语言: Jupyter Notebook
描述: Anthropic's Interactive Prompt Engineering Tutorial
翻译: Anthropic交互式提示工程教程
主要特性:
- 交互式学习环境
- 渐进式课程结构
- 实践练习导向
- 行业用例覆盖
- 高级技术附录
应用场景:
客服聊天机器人优化、法律文档智能分析、金融数据自动化处理
2. nvm-sh/nvm
星标数: 87.5K | Fork数: 9.4K | 语言: Shell
描述: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions
翻译: Node版本管理器——符合POSIX标准的bash脚本,用于管理多个活跃的node.js版本
主要特性:
- 多版本Node.js管理
- POSIX兼容的bash脚本
- 自动版本切换(.nvmrc)
- 全局包迁移支持
- 镜像源配置
应用场景:
多项目并行开发、CI/CD流水线配置、版本兼容性测试
3. GorvGoyl/Clone-Wars
星标数: 30.3K | Fork数: 2.7K | 语言: Unknown
描述: 100+ open-source clones of popular sites like Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, Tiktok, Spotify, Whatsapp, Youtube etc. See source code, demo links, tech stack, github stars.
翻译: 100多个热门网站的开源克隆版,涵盖爱彼迎、亚马逊、Instagram、网飞、抖音、声破天、WhatsApp、YouTube等。可查看源代码、演示链接、技术栈和Github星标数。
主要特性:
- 收集100+热门网站开源克隆项目
- 提供详细技术栈和演示链接
- 包含配套教程和课程资源
- 区分完整克隆与功能替代品
- 维护GitHub星数统计
应用场景:
开发者学习全栈开发、教育机构编程教学、开源贡献者参与维护。
4. alibaba/spring-ai-alibaba
星标数: 6.3K | Fork数: 1.3K | 语言: Java
描述: Agentic AI Framework for Java Developers
翻译: 面向Java开发者的代理AI框架
主要特性:
- 基于图的多智能体框架
- 企业级AI生态集成
- 可视化调试与DSL支持
- 智能体产品平台集成
- 生产级MCP服务集成
应用场景:
智能对话机器人、复杂工作流自动化、多智能体协作系统。
5. datawhalechina/happy-llm
星标数: 19.4K | Fork数: 1.7K | 语言: Jupyter Notebook
描述: 📚 从零开始的大语言模型原理与实践教程
翻译: 📚 从零开始的大语言模型原理与实践教程
主要特性:
- 从零开始的系统性教程
- 理论与实践结合
- 完整模型实现流程
- 前沿技术应用实战
- 开源免费学习资源
应用场景:
学生系统学习LLM原理、开发者实现模型训练与微调、研究人员应用于RAG与智能体开...
6. asgeirtj/system_prompts_leaks
星标数: 22.6K | Fork数: 3.5K | 语言: JavaScript
描述: Collection of extracted System Prompts from popular chatbots like ChatGPT, Claude & Gemini
翻译: 从ChatGPT、Claude和Gemini等热门聊天机器人中提取的系统提示合集
主要特性:
- 收集主流AI助手系统提示词
- 开源协作允许用户提交内容。
- 涵盖ChatGPT/Claude/Gemini等平台
- 提供项目星标历史趋势图
- 持续更新维护的提示词库
应用场景:
AI研究人员行为逻辑分析、开发者优化提示词设计、普通用户了解AI运作机制
7. opendatalab/MinerU
星标数: 46.3K | Fork数: 3.8K | 语言: Python
描述: Transforms complex documents like PDFs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
翻译: 将复杂文档(如PDF)转换为适用于智能体工作流程的、可直接供大语言模型使用的Markdown/JSON格式。
主要特性:
- PDF文档智能解析
- 表格和图表识别
- 输出LLM就绪格式
- 支持多模态文档
- 自动化文档处理流程
应用场景:
企业文档数字化、智能客服系统、学术研究资料处理
8. nitrojs/nitro
星标数: 8.4K | Fork数: 687 | 语言: TypeScript
描述: Next Generation Server Toolkit. Create web servers with everything you need and deploy them wherever you prefer.
翻译: 下一代服务器工具包。创建功能完备的Web服务器,并将其部署到您偏好的任何环境。
主要特性:
- 基于Vite的服务器扩展
- 零配置开发体验
- 多平台部署能力
- 生产环境就绪
- 支持服务器路由
应用场景:
构建API服务与SSR应用、部署云服务与边缘计算平台、创建静态站点。
9. Klavis-AI/klavis
星标数: 5.1K | Fork数: 470 | 语言: Python
描述: Klavis AI (YC X25): MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale
翻译: Klavis AI(YC X25):实现AI智能体任意规模可靠工具调用的MCP集成平台
主要特性:
- MCP协议集成平台
- 100+ 预构建工具集成
- OAuth认证支持
- 可扩展的智能连接器
- 大规模AI代理工具调用
应用场景:
企业自动化工作流构建、跨平台数据整合分析、多工具智能代理系统部署
10. chili-chips-ba/wireguard-fpga
星标数: 1.0K | Fork数: 17 | 语言: Verilog
描述: Full-throttle, wire-speed hardware implementation of Wireguard VPN, using low-cost Artix7 FPGA with opensource toolchain. If you seek security and privacy, nothing is private in our codebase. Our door is wide open for backdoor scrutiny, be it related to RTL, embedded, build, bitstream or any other aspect of design and delivery package. Bujrum!
翻译: 全速、线速的Wireguard VPN硬件实现,采用低成本Artix7 FPGA与开源工具链。若您追求安全与隐私,我们的代码库中无任何隐秘之处。无论是RTL、嵌入式、构建、比特流,还是设计与交付套件的任何其他方面,我们都敞开大门接受后门审查。Bujrum!
主要特性:
- 全开源硬件实现
- 低成本Artix7 FPGA平台
- 线速WireGuard性能
- 四端口千兆以太网
- 开源工具链支持
应用场景:
教育机构VPN网关、企业安全互联、网络安全研究。
11. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
星标数: 63.6K | Fork数: 6.6K | 语言: MDX
描述: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
翻译: 🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记及相关资源
主要特性:
- 全面学习资源集合
- 多语言支持
- 在线课程与培训
- 最新研究论文
- 实用工具与指南
应用场景:
AI开发者快速提升模型表现、企业用于员工培训、教育机构作为课程教材。
12. 1Panel-dev/MaxKB
星标数: 18.6K | Fork数: 2.4K | 语言: Python
描述: 🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. MaxKB 是强大易用的开源企业级智能体平台。
翻译: 🔥 MaxKB 是一个用于构建企业级智能体的开源平台。
主要特性:
- 检索增强生成(RAG)管道
- 智能体工作流引擎
- 第三方系统无缝集成
- 模型无关的多模型支持
- 多模态输入输出支持
应用场景:
智能客服系统、企业内部知识库管理、教育培训辅助
13. public-apis/public-apis
星标数: 369.6K | Fork数: 38.9K | 语言: Python
描述: A collective list of free APIs
翻译: 免费API合集
主要特性:
- 社区维护的免费API集合
- 涵盖多个领域的API资源
- 提供Postman一键测试功能
- 包含详细的API文档和示例
- 定期更新和审核API列表
应用场景:
原型开发与学习测试、个人项目集成第三方服务、商业产品快速接入数据接口
14. KellerJordan/modded-nanogpt
星标数: 3.3K | Fork数: 449 | 语言: Python
描述: NanoGPT (124M) in 3 minutes
翻译: NanoGPT(1.24亿参数)三分钟速览
主要特性:
- 高效训练算法(3分钟达到目标性能)
- 现代架构改进(旋转嵌入、QK归一化、ReLU²)
- Muon优化器
- FlexAttention注意力机制
- 系统优化与FP8计算
应用场景:
AI团队算法验证、资源受限下的模型实验、训练效率基准测试
15. volcengine/MineContext
星标数: 1.6K | Fork数: 74 | 语言: Python
描述: MineContext is your proactive context-aware AI partner(Context-Engineering+ChatGPT Pulse)
翻译: MineContext是您主动的情境感知AI伙伴(情境工程+ChatGPT脉搏)
主要特性:
- 主动上下文感知
- 多源信息采集
- 智能信息提炼
- 自动化工作记录
- 上下文工程框架
应用场景:
专业人士高效信息管理、学生知识整理与复习、创作者内容灵感捕捉。