GitHub 每日趋势 - 2025年09月29日
1. commaai/openpilot
星标数: 56.6K | Fork数: 10.2K | 语言: Python
描述: openpilot is an operating system for robotics. Currently, it upgrades the driver assistance system on 300+ supported cars.
翻译: openpilot 是机器人的操作系统。目前，它可为300多款受支持车型的驾驶辅助系统进行升级。
主要特性:
- 自动驾驶辅助系统升级
- 支持300多款车型兼容
- 模块化硬件部署
- 开源操作系统架构
- 持续集成测试验证
应用场景:
日常通勤辅助驾驶、高速公路自动驾驶、提升驾驶舒适性与安全性
2. kamranahmedse/developer-roadmap
星标数: 338.2K | Fork数: 42.9K | 语言: TypeScript
描述: Interactive roadmaps, guides and other educational content to help developers grow in their careers.
翻译: 交互式路线图、指南和其他教育内容，助力开发者的职业成长。
主要特性:
- 交互式学习路线图
- 多领域技术路径覆盖
- 社区驱动内容更新
- 初学者友好指南
- 最佳实践和问答资源
应用场景:
个人开发者职业路径规划、教育机构课程设计参考、企业团队技能培训计划制定。
3. rasbt/LLMs-from-scratch
星标数: 73.3K | Fork数: 10.7K | 语言: Jupyter Notebook
描述: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
翻译: 在PyTorch中从零开始逐步实现类似ChatGPT的大型语言模型
主要特性:
- 从零实现GPT架构LLM
- 完整训练流程（预训练+微调）
- 配套书籍详细讲解
- 支持加载预训练权重
- 教育导向的简化实现
应用场景:
人工智能课程教学、个人学习项目、研究者技术研究
4. humanlayer/humanlayer
星标数: 4.5K | Fork数: 356 | 语言: TypeScript
描述: The best way to get AI coding agents to solve hard problems in complex codebases.
翻译: 让AI编程代理在复杂代码库中解决难题的最佳方法。
主要特性:
- 键盘优先的Superhuman工作流
- 高级上下文工程管理
- 多Claude并行会话
- 开源IDE平台
- 团队级AI开发扩展
应用场景:
处理大型项目技术债务、并行开发任务、代码重构与质量管控。
5. typst/typst
星标数: 46.1K | Fork数: 1.2K | 语言: Rust
描述: A new markup-based typesetting system that is powerful and easy to learn.
翻译: 一种功能强大且易于学习的基于标记的全新排版系统。
主要特性:
- 基于标记的简洁语法
- 内置数学公式排版
- 集成脚本系统
- 增量编译快速构建
- 友好的错误提示
应用场景:
学术论文与技术文档排版、书籍与出版物制作、团队在线协作编辑。
6. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
星标数: 70.5K | Fork数: 9.0K | 语言: Python
描述: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.
翻译: 汇集了使用OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型构建的AI智能体与RAG技术的大型语言模型应用精选集。
主要特性:
- RAG应用集合
- AI智能体与多智能体团队
- 多模型支持（OpenAI/Anthropic/Gemini/开源）
- 本地部署能力
- 多语言文档支持
应用场景:
代码仓库分析、邮件智能处理、跨语言应用开发与自动化工作流构建。
7. microsoft/qlib
星标数: 31.4K | Fork数: 4.8K | 语言: Python
描述: Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.
翻译: Qlib是一个面向AI的量化投资平台，其宗旨在于利用人工智能技术赋能量化研究——从探索投资思路到实现生产部署。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模与强化学习，并已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent 以实现研发流程的自动化。
主要特性:
- 人工智能驱动的量化投资平台
- 支持多种机器学习范式
- 集成RD-Agent自动化研发
- 跨平台兼容性
- 因子挖掘与模型优化
应用场景:
股票预测与因子挖掘、投资策略开发与回测、自动化交易系统构建
8. sst/opencode
星标数: 25.3K | Fork数: 1.8K | 语言: TypeScript
描述: AI coding agent, built for the terminal.
翻译: 专为终端打造的AI编程助手。
主要特性:
- 终端集成
- 多平台安装支持
- AI编程助手
- 可配置安装路径
- 多LLM提供商支持
应用场景:
命令行快速生成代码、修复缺陷、优化代码结构。
9. harry0703/MoneyPrinterTurbo
星标数: 40.7K | Fork数: 5.9K | 语言: Python
描述: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
翻译: 利用AI大模型，一键生成高清短视频。
主要特性:
- AI全自动生成视频文案和素材
- 支持横屏和竖屏多种视频尺寸
- 批量生成和自定义字幕音乐
- 多模型接入和本地素材支持
- 提供Web界面和API接口
应用场景:
社交媒体营销、教育科普视频、产品宣传
10. ZuodaoTech/everyone-can-use-english
星标数: 30.7K | Fork数: 4.4K | 语言: TypeScript
描述: 人人都能用英语
翻译: 人人都能用英语
主要特性:
- 人工智能辅助英语学习
- 音频跟读与评估
- 实时语音识别
- 多平台支持（网页版和桌面版）
- 个性化学习路径
应用场景:
日常口语练习、发音纠正训练、AI实时对话互动
11. frappe/erpnext
星标数: 28.9K | Fork数: 9.4K | 语言: Python
描述: Free and Open Source Enterprise Resource Planning (ERP)
翻译: 免费开源企业资源规划（ERP）
主要特性:
- 全功能会计管理
- 订单与库存管理
- 生产制造管理
- 资产全生命周期管理
- 项目与任务跟踪
应用场景:
制造业生产与库存集成管理、零售业订单与财务自动化处理、成长型企业替代多系统实现数...
12. basecamp/omarchy
星标数: 11.6K | Fork数: 1.1K | 语言: Shell
描述: Opinionated Arch/Hyprland Setup
翻译: 固执己见的 Arch/Hyprland 配置
主要特性:
- 一键自动化配置
- 基于Hyprland的现代化桌面环境
- 开箱即用的Web开发工具链
- 预配置命令行工具和系统设置
- 针对Arch Linux优化
应用场景:
新装Arch系统快速部署、Web开发者开箱即用、追求高效桌面环境配置。
13. jellyfin/jellyfin
星标数: 44.0K | Fork数: 4.0K | 语言: C#
描述: The Free Software Media System - Server Backend & API
翻译: 自由软件媒体系统——服务器后端与API
主要特性:
- 完全免费开源无限制
- 跨平台媒体服务器
- 自主管理媒体库
- 多设备流媒体传输
- Emby替代品
应用场景:
家庭媒体库集中管理、个人多设备跨平台观影、替代Plex/Emby的私有化方案。
14. rapid7/metasploit-framework
星标数: 36.5K | Fork数: 14.5K | 语言: Ruby
描述: Metasploit Framework
翻译: Metasploit Framework
主要特性:
- 开源渗透测试框架
- 模块化漏洞利用工具
- 支持多种负载和编码
- 提供开发API和文档
- 活跃社区支持
应用场景:
网络安全渗透测试、漏洞验证与教学、红队攻防演练
15. onyx-dot-app/onyx
星标数: 14.6K | Fork数: 2.0K | 语言: Python
描述: Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
翻译: 开源AI平台——具备先进功能、兼容所有大语言模型的AI聊天系统
主要特性:
- 多模型AI聊天平台
- 自定义AI代理构建
- RAG文档检索增强
- 40+应用连接器集成
- 代码解释与图像生成
应用场景:
企业智能助手部署、团队协作分析、跨平台知识整合
16. yt-dlp/yt-dlp
星标数: 128.6K | Fork数: 10.3K | 语言: Python
描述: A feature-rich command-line audio/video downloader
翻译: 功能丰富的命令行音视频下载器
主要特性:
- 支持数千个网站的视频下载
- 丰富的命令行选项和自定义设置
- 自动字幕和缩略图下载
- 视频格式选择与后期处理
- 绕过地理限制和认证支持
应用场景:
个人媒体收藏与离线观看、内容备份与批量处理、教育研究与素材收集。
17. microsoft/ai-agents-for-beginners
星标数: 40.2K | Fork数: 13.1K | 语言: Jupyter Notebook
描述: 12 Lessons to Get Started Building AI Agents
翻译: 入门构建AI代理的12堂课
主要特性:
- 12课时的AI智能体入门课程
- 多语言支持（超过30种语言）
- 开源项目可自由贡献
- 微软官方出品，质量保证
- 持续更新维护
应用场景:
AI初学者系统学习、教育机构入门教材、开源贡献者参与项目